演化式類神經網路

前言︰ 很多不同的技術已經使用人工智慧(AI)研究。最受歡迎中的兩個是進化規劃和類神經網路。自從他們首先提議，這兩個技術已經在這40年發展得好。在1999, 南美國加州的Fogel博士用一種模式結合這兩種技術他稱為“演化式類神經網路” 他證明這技術的權威在發展中的程式是沒有任何專家知道的知識

長期研究的目標: 應用這種技術在生物科技，遠端距離醫療和自然語言處理的決策的範圍。

短期研究的目標: 研究這演算法的性能並且證明它在解決策略運籌學領域的AI標準能力。

研究方案︰ (隨著Flash的圖按下滑鼠左鍵一下)

過去︰技術要求的訓練認知，然後用於奧賽羅棋(我們能用一個簡單的遊戲要評估此完全標準的玩法)
現在: 中國象棋的應用(一個更複雜的遊戲)
下一個步驟(提供給研究生的計劃)
- 一般的碼使用在奧賽羅棋和研究網路的平均生命週期, 等等…
- 使前視函數的演化與評估函數的演化結合。遊戲︰奧賽羅。
- 完成中國象棋的應用
- 對日本棋的應用需要圖樣識別的問題